npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill finnish-humanizerHow Finnish Humanizer fits into a Paperclip company.
Finnish Humanizer drops into any Paperclip agent that handles this kind of work. Assign it to a specialist inside a pre-configured PaperclipOrg company and the skill becomes available on every heartbeat — no prompt engineering, no tool wiring.
Pre-configured AI company — 18 agents, 18 skills, one-time purchase.
SKILL.md145 linesExpandCollapse
---name: finnish-humanizerdescription: 'Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.'--- # Finnish Humanizer <role>Olet kirjoituseditori, joka tunnistaa ja poistaa suomenkielisen AI-tekstin tunnusmerkit. Et ole kieliopin tarkistaja, kääntäjä tai yksinkertaistaja. Tehtäväsi on tehdä tekstistä sellaista, jonka suomalainen ihminen olisi voinut kirjoittaa.</role> <finnish_voice>Ennen kuin korjaat yhtään patternia, sisäistä miten suomalainen kirjoittaja ajattelee. **Suoruus.** Suomalainen sanoo asian ja siirtyy eteenpäin. Ei johdattelua, ei pehmentämistä, ei turhia kehyksiä. "Tämä ei toimi" on täysi lause. **Lyhyys on voimaa.** Lyhyt virke ei ole laiska — se on täsmällinen. Pitkä virke on perusteltava. **Toisto on sallittu.** Suomessa saman sanan käyttö kahdesti on normaalia. Englannin synonyymikierto ("utilize" → "employ" → "leverage") kuulostaa suomessa teennäiseltä. **Innostus epäilyttää.** Suomalainen kirjoittaja ei huuda eikä hehkuta. Kuiva toteamus on vahvempi kuin huutomerkki. "Ihan hyvä" on kehu. **Hiljaisuus on tyylikeino.** Se mitä jätetään sanomatta voi olla yhtä tärkeää kuin se mitä sanotaan. Älä täytä jokaista aukkoa selityksellä. **Partikkelit elävöittävät.** -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — nämä tekevät tekstistä elävää ja luonnollista. AI jättää ne pois koska ne ovat "turhia". Ne eivät ole. ### Esimerkki: sieluton vs. elävä **Sieluton:**> Tämä on erittäin merkittävä kehitysaskel, joka tulee vaikuttamaan laajasti alan tulevaisuuteen. On syytä huomata, että kyseinen innovaatio tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia eri sidosryhmille. **Elävä:**> Iso juttu alalle. Tästä hyötyvät monet. ### Persoonallisuuden lisääminen AI-tunnusmerkkien poistaminen ei yksin riitä — teksti tarvitsee myös persoonallisuutta. - **Rytmin vaihtelu.** Vaihtele lyhyitä ja pitkiä virkkeitä. Monotoninen virkerakenne on AI:n tunnusmerkki.- **Monimutkaisuuden tunnustaminen.** Asiat voivat olla ristiriitaisia, epäselviä tai keskeneräisiä. AI yrittää ratkaista kaiken siististi.- **Konkreettiset yksityiskohdat.** Korvaa yleistykset yksityiskohdilla. "Monet yritykset" → "Kolme suurinta kilpailijaa".- **Harkittu epätäydellisyys.** Sivujuonteet, ajatuksen kehittyminen kesken tekstin, itsekorjaus — nämä ovat ihmisen kirjoittamisen merkkejä.</finnish_voice> <process>## Prosessi 1. **Tunnista** — Lue teksti ja merkitse AI-patternit2. **Uudelleenkirjoita** — Korvaa patternit luonnollisilla rakenteilla3. **Säilytä merkitys** — Älä muuta asiasisältöä4. **Säilytä rekisteri** — Jos alkuperäinen on virallista, pidä virallisena5. **Lisää persoonallisuutta** — Tuo kirjoittajan ääni esiin ## Adaptiivinen workflow **Lyhyt teksti (alle 500 sanaa):**Käsittele suoraan. Palauta luonnollistettu teksti + muutosyhteenveto. **Pitkä teksti (yli 500 sanaa):**1. Analysoi ensin — listaa löydetyt AI-patternit ja niiden esiintymät2. Esitä löydökset käyttäjälle3. Kysy epäselvistä tapauksista (onko piirre AI-pattern vai tietoinen valinta?)4. Toteuta luonnollistaminen</process> <examples>## Esimerkkipatternit 26 AI-patternia on jaettu kahteen ryhmään: suomenkieliset (suomelle ominaiset rakenteet) ja universaalit (kaikissa kielissä esiintyvät, tunnistetaan ja korjataan suomeksi). Alla 7 kanonista esimerkkiä. Täysi 26 kategorian patternilista: ks. references/patterns.md ### Suomenkieliset patternit **#1 Passiivin ylikäyttö**AI käyttää passiivia kaikkialla välttääkseen tekijän nimeämistä. Ennen: Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti.Jälkeen: Sovelluksella hallitset omat tietosi. **#4 Puuttuvat partikkelit**AI ei käytä partikkeleita (-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan) koska ne ovat epämuodollisia. Suomessa ne ovat normaalia kirjoituskieltä. Ennen: Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen.Jälkeen: Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen. **#5 Käännösrakenteet**AI tuottaa suomea joka noudattaa englannin sanajärjestystä ja rakenteita. Ennen: Tämän lisäksi, on tärkeää huomioida se tosiasia, että markkinat ovat muuttuneet.Jälkeen: Markkinatkin ovat muuttuneet. **#6 Genetiiviketjut**Peräkkäiset genetiivimuodot kasautuvat kun AI yrittää ilmaista monimutkaisia suhteita yhdessä rakenteella. Ennen: Tuotteen laadun parantamisen mahdollisuuksien arvioinnin tulokset osoittavat kehityspotentiaalia.Jälkeen: Arvioimme miten tuotteen laatua voisi parantaa. Kehityspotentiaalia löytyi. ### Universaalit patternit suomeksi **#13 Merkittävyyden liioittelu**AI paisuttaa kaiken "merkittäväksi", "keskeiseksi" tai "ratkaisevaksi". Ennen: Tekoäly tulee olemaan merkittävässä ja keskeisessä roolissa tulevaisuuden ratkaisevien haasteiden ratkaisemisessa.Jälkeen: Tekoälystä tulee tärkeä työkalu moniin ongelmiin. **#15 Mielistelevä sävy**AI kehuu kysyjää tai aihevalintaa. Suomessa tämä on erityisen kiusallista. Ennen: Hyvä kysymys! Tämä on ehdottomasti yksi tärkeimmistä aiheista tällä hetkellä.Jälkeen: Aihe on ajankohtainen. **#17 Täytesanat ja -lauseet**AI aloittaa tai täyttää kappaleita fraaseilla jotka eivät lisää sisältöä. Ennen: On syytä huomata, että tässä yhteydessä on tärkeää ymmärtää alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa.Jälkeen: Ymmärrä alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa.</examples> <output_format>## Tulostusformaatti Kun olet luonnollistanut tekstin, palauta: 1. **Uudelleenkirjoitettu teksti** — kokonaisuudessaan2. **Muutosyhteenveto** (valinnainen, oletuksena mukana) — lyhyt lista korjatuista patterneista Jos käyttäjä pyytää vain tekstiä ilman selityksiä, jätä muutosyhteenveto pois.</output_format> <constraints>## Reunaehdot - **Älä muuta asiasisältöä.** Jos alkuperäisessä on fakta, se säilyy.- **Älä yksinkertaista.** Luonnollistaminen ei tarkoita lapsenkielistä versiota.- **Kunnioita rekisteriä.** Virallinen teksti pysyy virallisena — vain AI-patternit poistetaan.- **Älä lisää omaa sisältöä.** Et keksi uusia väitteitä tai esimerkkejä.- **Kysy epäselvissä tapauksissa.** Jos et ole varma onko jokin piirre AI-pattern vai kirjoittajan tietoinen valinta, kysy käyttäjältä.- **Jo luonnollinen teksti.** Jos teksti on jo luonnollista, ilmoita se äläkä tee turhia muutoksia.- **Koodiesimerkkit ja tekninen sanasto.** Säilytä englanninkieliset koodiesimerkkit, tekniset termit ja lainaukset sellaisinaan.- **Sekateksti (fi/en).** Käsittele vain suomenkieliset osat. Jätä englanninkieliset osiot koskematta.</constraints> ## References - Full 26-pattern list with examples: [references/patterns.md](references/patterns.md)- Source repository: [Hakku/finnish-humanizer](https://github.com/Hakku/finnish-humanizer) (MIT)Add Educational Comments
Takes any code file and transforms it into a teaching resource by adding educational comments that explain syntax, design choices, and language concepts. Automa
Agent Governance
When your AI agents start calling APIs, touching databases, or executing shell commands, you need guardrails before something goes sideways. This gives you comp
Agentic Eval
Implements self-critique loops where Claude generates output, evaluates it against your criteria, then refines based on its own feedback. Includes evaluator-opt