Claude Agent Skill · by Nomadamas

Real Estate Search

Install Real Estate Search skill for Claude Code from nomadamas/k-skill.

Works with Paperclip

How Real Estate Search fits into a Paperclip company.

Real Estate Search drops into any Paperclip agent that handles this kind of work. Assign it to a specialist inside a pre-configured PaperclipOrg company and the skill becomes available on every heartbeat — no prompt engineering, no tool wiring.

S
SaaS FactoryPaired

Pre-configured AI company — 18 agents, 18 skills, one-time purchase.

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SKILL.md182 lines
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---name: real-estate-searchdescription: Korean apartment/officetel/villa/single-house real transaction price and rent lookups via k-skill-proxy. Based on tae0y's real-estate-mcp and MOLIT public data APIs.license: MITmetadata:  category: real-estate  locale: ko-KR  phase: v1--- # Korean Real Estate Search ## What this skill does 기본적으로 `https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/real-estate/...` 로 요청해서 한국 부동산 실거래가/전월세 데이터를 조회한다. 국토교통부(MOLIT) 실거래가 신고 데이터를 기반으로 한다. ## When to use - "잠실 리센츠 2024년 매매 실거래가 찾아줘"- "마포구 아파트 전세 실거래가 보여줘"- "성수동 오피스텔 월세 실거래 데이터 볼래"- "강남구 연립다세대 매매 실거래가"- "용산구 상업업무용 건물 거래 내역" ## When not to use - 해외 부동산 시세/거래 조회- 실거래가가 아닌 민간 호가/매물 비교만 필요한 경우- 세금/등기/중개 법률자문처럼 판단이 필요한 경우- 청약홈 분양/당첨 조회 (아직 미지원) ## Inputs - `q`: 지역명 (region-code endpoint, 예: `"서울 강남구"`, `"마포구"`)- `lawd_cd`: 5자리 법정동 코드 (transaction endpoint, 예: `"11680"`)- `deal_ymd`: 6자리 거래년월 YYYYMM (예: `"202403"`)- `num_of_rows`: 조회 건수 (기본 100, 최대 1000) ## Prerequisites 없음. 사용자는 별도 API key를 준비할 필요가 없다. upstream key는 proxy 서버에서만 주입한다. ## Default path 추가 client API 레이어는 불필요하다. 그냥 프록시 서버에 HTTP 요청만 넣으면 된다. `KSKILL_PROXY_BASE_URL` 환경변수가 있으면 그 값을 사용하고, 없으면 기본 경로 `https://k-skill-proxy.nomadamas.org` 를 사용한다. ## Supported endpoints ### 지역코드 조회 ```GET /v1/real-estate/region-code?q={지역명}``` ### 실거래가/전월세 조회 ```GET /v1/real-estate/:assetType/:dealType?lawd_cd={코드}&deal_ymd={년월}``` | assetType | dealType | 설명 ||---|---|---|| `apartment` | `trade` | 아파트 매매 || `apartment` | `rent` | 아파트 전월세 || `officetel` | `trade` | 오피스텔 매매 || `officetel` | `rent` | 오피스텔 전월세 || `villa` | `trade` | 연립다세대 매매 || `villa` | `rent` | 연립다세대 전월세 || `single-house` | `trade` | 단독/다가구 매매 || `single-house` | `rent` | 단독/다가구 전월세 || `commercial` | `trade` | 상업업무용 매매 | `commercial/rent`는 지원하지 않는다. ## Example requests 지역코드 조회: ```bashcurl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/real-estate/region-code' \  --data-urlencode 'q=강남구'``` 아파트 매매 실거래가 조회: ```bashcurl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/real-estate/apartment/trade' \  --data-urlencode 'lawd_cd=11680' \  --data-urlencode 'deal_ymd=202403'``` 오피스텔 전월세 조회: ```bashcurl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/real-estate/officetel/rent' \  --data-urlencode 'lawd_cd=11680' \  --data-urlencode 'deal_ymd=202403'``` ## Response shape ### 지역코드 응답 ```json{  "results": [    { "lawd_cd": "11680", "name": "서울특별시 강남구" }  ],  "query": "강남구",  "proxy": { "name": "k-skill-proxy", "cache": { "hit": false, "ttl_ms": 300000 } }}``` ### 매매 실거래가 응답 ```json{  "items": [    {      "name": "래미안 퍼스티지",      "district": "반포동",      "area_m2": 84.99,      "floor": 12,      "price_10k": 245000,      "deal_date": "2024-03-15",      "build_year": 2009,      "deal_type": "중개거래"    }  ],  "summary": {    "median_price_10k": 230000,    "min_price_10k": 180000,    "max_price_10k": 310000,    "sample_count": 42  },  "query": { "asset_type": "apartment", "deal_type": "trade", "lawd_cd": "11680", "deal_ymd": "202403" },  "proxy": { "name": "k-skill-proxy", "cache": { "hit": false, "ttl_ms": 300000 } }}``` ### 전월세 응답 매매와 동일 구조이나 아이템에 `deposit_10k`, `monthly_rent_10k`, `contract_type` 이 포함되고, summary에 `median_deposit_10k`, `monthly_rent_avg_10k` 등이 들어간다. ## Response policy - 실거래가/전월세 요청이면 `region-code` endpoint로 행정구역 코드를 먼저 확인한 뒤 자산 타입별 endpoint로 조회한다.- 아파트 매매는 `apartment/trade`, 아파트 전월세는 `apartment/rent` 를 우선 사용한다.- 오피스텔/빌라/단독주택/상업업무용은 자산 타입에 맞는 endpoint로 라우팅한다.- 사용자가 동/건물명/연월을 덜 줬으면 지역, 단지명, 기준 월을 먼저 보강한다.- 실거래가와 호가를 섞어 말하지 않는다. 이 스킬은 국토교통부 기반 실거래/전월세 신고 데이터를 다룬다. ## Keep the answer compact - 지역명 + 자산 타입 + 거래년월- 거래 건수 (summary.sample_count)- 가격 요약: 중위값, 최소, 최대- 상위 3-5건 대표 거래 (이름, 면적, 층, 가격, 날짜)- 전월세면 보증금 + 월세 요약도 포함 ## Failure modes - `lawd_cd` 또는 `deal_ymd` 형식이 잘못되면 400 응답- 프록시 서버에 `DATA_GO_KR_API_KEY` 가 없으면 503 응답- upstream MOLIT API 오류면 502 + `molit_api_XXX` 에러 코드- 해당 지역/기간에 데이터가 없으면 빈 `items` 배열 반환 ## Done when - 요청 자산 타입에 맞는 endpoint를 선택했다.- 필요한 경우 `region-code` 로 지역코드를 먼저 확인했다.- 실거래가/전월세 결과를 조회하고 요약했다.- 원본 데이터 출처(국토교통부 실거래가 신고)를 함께 남겼다. ## Notes - 원본 참고: `https://github.com/tae0y/real-estate-mcp/tree/main`- 공식 데이터 출처: 공공데이터포털 (`https://www.data.go.kr`)- 가격 단위: `price_10k`, `deposit_10k` = 만원 단위 (예: 245000 = 24억 5천만원)- 취소된 거래는 서버에서 자동 필터링된다.