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Terminal · npx$
npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill analytics-trackingWorks with Paperclip
How Lck Analytics fits into a Paperclip company.
Lck Analytics drops into any Paperclip agent that handles this kind of work. Assign it to a specialist inside a pre-configured PaperclipOrg company and the skill becomes available on every heartbeat — no prompt engineering, no tool wiring.
S
SaaS FactoryPaired
Pre-configured AI company — 18 agents, 18 skills, one-time purchase.
$27$59
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SKILL.md202 linesExpandCollapse
---name: lck-analyticsdescription: Riot 공식 LoL Esports 데이터와 Oracle's Elixir 스타일 historical 데이터로 LCK 경기 결과, 현재 순위, live turning point, 밴픽 matchup/synergy, patch meta, 팀 파워 레이팅을 조회한다.license: MITmetadata: category: sports locale: ko-KR phase: v1--- # LCK Results + Advanced Analysis ## What this skill does 이 스킬은 LCK 조회/분석 전용이다. - 특정 날짜 LCK 경기 결과 조회- 특정 팀 alias 정규화 후 필터링- 현재 스플릿 순위 조회- 진행 중 경기 live stats 조회- live timeline 기반 turning point 분석- Oracle's Elixir 스타일 historical row / CSV 기반 - 팀 파워 레이팅 - 챔피언 matchup / synergy 분석 - patch meta 요약- 날짜별 match analysis 생성 ## Origin / attribution 이 스킬은 `jerjangmin` 님이 만든 원본 [`lck-analytics` skill pack](https://github.com/jerjangmin/share/tree/main/SKILL/lck-analytics)을 k-skill 저장소 안으로 옮기고, 이 저장소의 npm workspace / Changesets 배포 방식에 맞게 정리한 버전이다. ## When to use - "오늘 LCK 경기 결과 알려줘"- "2026-04-01 한화 경기 결과랑 순위 보여줘"- "지금 T1 경기 킬/골드/오브젝트 요약해줘"- "이 경기 turning point가 뭐였어?"- "이 밴픽에서 어느 쪽 조합이 더 좋았는지 설명해줘"- "현재 패치에서 어떤 챔피언이 메타 픽인지 보여줘"- "LCK 팀 파워 레이팅 보여줘" ## Prerequisites - Node.js 18+- `npm install -g lck-analytics` 패키지가 없으면 다른 방법으로 우회하지 말고 먼저 전역 설치를 시도한다. ```bashnpm install -g lck-analytics``` ## Inputs ### 기본 입력 - 날짜: `YYYY-MM-DD`- 선택 사항: 팀명, 과거 팀명, 한글/영문 약칭 alias ### 고급 분석 입력 - Oracle's Elixir 스타일 CSV 문자열 또는 row 배열- game id / match id- live window/details payload 또는 실시간 fetch 권한- patch version ## Team alias normalization 다음 이름들은 같은 canonical team 으로 인식한다. - `DN SOOPers`- `DN FREECS`- `광동 프릭스`- `Afreeca Freecs` 추가로 `T1`, `SKT T1`, `담원`, `Dplus KIA`, `브리온`, `한화`, `젠지`, `피어엑스` 등도 alias 정규화를 지원한다. ## Official surfaces 이 스킬은 Riot 공식 / 공식 웹앱 표면을 우선 사용한다. - 일정/결과: `getSchedule`- 토너먼트 목록: `getTournamentsForLeague`- 순위: `getStandings`- 이벤트 상세: `getEventDetails`- 라이브 window: `https://feed.lolesports.com/livestats/v1/window/{gameId}`- 라이브 details: `https://feed.lolesports.com/livestats/v1/details/{gameId}` historical 고급 분석은 Oracle's Elixir 스타일 데이터 입력을 사용한다. ## Workflow ### Included lightweight local pipeline 이 k-skill 팩에는 경량 로컬 파일 기반 파이프라인 스크립트가 포함된다. - `scripts/sync-oracle.js`: Oracle-style CSV → historical cache JSON- `scripts/build-match-report.js`: 날짜별 match analysis 생성- `scripts/analyze-live-game.js`: game analysis 생성- 기본 cache 위치: `.openclaw-lck-cache/` ### 1. Basic scoreboard / standings query ```bashGLOBAL_NPM_ROOT="$(npm root -g)" node --input-type=module - <<'JS'import path from "node:path";import { pathToFileURL } from "node:url"; const entry = pathToFileURL( path.join(process.env.GLOBAL_NPM_ROOT, "lck-analytics", "src", "index.js"),).href;const { getLckSummary } = await import(entry); const summary = await getLckSummary("2026-04-01", { team: "한화", includeStandings: true,}); console.log(JSON.stringify(summary, null, 2));JS``` ### 2. Historical analytics from Oracle-style CSV 직접 API를 호출해도 되지만, local skill pipeline에서는 아래 스크립트 사용을 우선 권장한다. ```bashnode ./lck-analytics/scripts/sync-oracle.js \ --csv ./lck-analytics/samples/oracle-lck-sample.csv``` ### 3. Match analysis via local pipeline script ```bashnode ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \ --date 2026-04-01``` 필요하면 팀 필터도 같이 준다. ```bashnode ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \ --date 2026-04-01 \ --team 한화``` ### 4. Game analysis with turning points via local pipeline script ```bashnode ./lck-analytics/scripts/analyze-live-game.js \ --game game-id``` fixture 기반으로 분석할 때는 `--window`, `--details` 를 같이 줄 수 있다. ## Output guidelines 사용자에게는 원본 JSON을 길게 그대로 던지지 말고 먼저 아래 순서로 정리한다. ### 경기 결과 요청 - 경기 시각- 팀1 vs 팀2- 상태- 세트 스코어- 요청 팀 경기만 있으면 해당 경기 우선- standings 요청이 있으면 현재 순위 같이 표시 ### 진행 중 경기 요청 - 현재 게임 번호- 킬 차이- 골드 차이- 드래곤/바론/타워 차이- turning point 1~3개 ### historical / meta 요청 - sample 수를 먼저 표시- 팀 파워 레이팅은 상위 팀부터 정렬- champion matchup / synergy는 표본 수가 적으면 낮은 확신도로 표시- patch meta는 top picks / risers 위주로 짧게 요약 ## Done when - 날짜 기준 경기 요약이 있다- 요청 팀 필터가 적용된다- standings 요청이면 현재 순위가 같이 정리된다- live 요청이면 현재 게임 요약과 turning point가 있다- historical 입력이 있으면 patch meta 또는 power rating까지 설명할 수 있다 ## Failure modes - Riot 웹앱 API 구조/헤더가 바뀌면 패키지 수정이 필요할 수 있다- `LOLESPORTS_API_KEY` public fallback이 회전되면 환경변수 override가 필요할 수 있다- historical CSV 컬럼명이 너무 다르면 Oracle-style 정규화 전에 전처리가 필요할 수 있다 ## Notes - 이 스킬은 조회/분석 전용이다- 사용자의 "오늘/어제" 요청은 항상 절대 날짜(`YYYY-MM-DD`)로 변환해서 실행한다- 이 저장소에서 `main` 으로 머지되면 Changesets가 Version Packages PR을 만들고, 그 PR이 merge된 뒤 npm publish가 실행된다