Works with Paperclip
How Fine Dust Location fits into a Paperclip company.
Fine Dust Location drops into any Paperclip agent that handles this kind of work. Assign it to a specialist inside a pre-configured PaperclipOrg company and the skill becomes available on every heartbeat — no prompt engineering, no tool wiring.
S
SaaS FactoryPaired
Pre-configured AI company — 18 agents, 18 skills, one-time purchase.
$27$59
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SKILL.md99 linesExpandCollapse
---name: fine-dust-locationdescription: 에어코리아 기반 미세먼지/초미세먼지를 지역명 또는 위치 힌트로 조회한다. 기본 경로는 k-skill-proxy의 report endpoint다.license: MITmetadata: category: utility locale: ko-KR phase: v1--- # Fine Dust By Location ## What this skill does 기본적으로 `https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report` 로 요청해서 PM10 / PM2.5 / 통합대기등급을 요약한다. ## When to use - "지금 내 위치 미세먼지 어때?"- "강남 쪽 초미세먼지 수치 알려줘"- "여기 공기질 괜찮아?" ## Inputs - 일반 입력: 지역명/행정구역 힌트- 재조회 입력: 정확한 측정소명 ## Region naming convention 지역명은 아래처럼 **측정소명에 가까운 한국어 행정구역 이름**을 우선 사용한다. - 좋음: `강남구`, `서울 강남구`, `종로구`, `수원시`- 애매함: `강남`, `서울 남쪽`, `코엑스 근처` 여러 토큰이 들어오면 helper / proxy 는 보통 **가장 구체적인 토큰**을 우선 본다. 예: `서울 강남구` → `강남구`. ## Default path 추가 client API 레이어는 불필요하다. 그냥 프록시 서버에 HTTP 요청만 넣으면 된다. ```bashcurl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \ --data-urlencode 'regionHint=서울 강남구'``` 스크립트 helper 도 같은 report endpoint 를 기본 경로로 사용한다. ```bashpython3 scripts/fine_dust.py report --region-hint '서울 강남구' --json``` ## Ambiguous locations 입력한 지역명이 단일 측정소로 바로 확정되지 않으면 proxy 는 `ambiguous_location` 과 함께 후보 측정소 목록을 돌려준다. 예: ```bashcurl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \ --data-urlencode 'regionHint=광주 광산구'``` 이때 응답의 `candidate_stations` 중 하나를 골라 다시 `stationName` 으로 조회한다. ```bashcurl -fsS --get 'https://k-skill-proxy.nomadamas.org/v1/fine-dust/report' \ --data-urlencode 'stationName=우산동(광주)'``` ## Detailed API paths 원본 AirKorea와 비슷한 passthrough 경로(`/B552584/...`)나 direct fallback 상세는 아래 문서만 참고한다. - `docs/features/fine-dust-location.md`- `docs/features/k-skill-proxy.md` ## Keep the answer compact 응답에는 아래만 먼저 정리한다. - 측정소- 조회 시각- PM10 값과 등급- PM2.5 값과 등급- 통합대기등급- 조회 방식(`fallback`) ## Failure modes - regionHint 가 너무 넓거나 단일 측정소를 확정할 수 없는 경우- 프록시 서버가 내려가 있거나 upstream key가 비어 있는 경우- 측정소명과 지역명이 달라 직접 fallback 이 필요한 경우 ## Notes - 기본 경로는 항상 `k-skill-proxy.nomadamas.org` 의 report endpoint 다.- 지역명 조회는 먼저 후보를 얻고, 필요하면 정확한 측정소명으로 재조회한다.- passthrough / direct AirKorea 구현 세부는 스킬 본문에 길게 반복하지 않는다.- free API 프록시는 공개 endpoint 를 기본으로 둔다.