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Terminal · npx$
npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdfWorks with Paperclip
How Ljg Word Flow fits into a Paperclip company.
Ljg Word Flow drops into any Paperclip agent that handles this kind of work. Assign it to a specialist inside a pre-configured PaperclipOrg company and the skill becomes available on every heartbeat — no prompt engineering, no tool wiring.
S
SaaS FactoryPaired
Pre-configured AI company — 18 agents, 18 skills, one-time purchase.
$27$59
Explore packSource file
SKILL.md63 linesExpandCollapse
---name: ljg-word-flowdescription: "Word flow: deep-dive word analysis + infograph card in one go. Takes one or more English words, runs ljg-word (generates deep semantics analysis) then ljg-card -i (generates infograph PNG). Use when user says '词卡', 'word card', 'word flow', or provides English words wanting both analysis and visual card."user_invocable: trueversion: "1.0.1"--- # ljg-word-flow: 词卡 一条命令完成：解词 → 铸信息图。支持多词并行。 ## 模式 **强制 NATIVE 模式。** 本 workflow 是纯 skill 管道（ljg-word → ljg-card -i），不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill，不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。 ## 参数 直接传入一个或多个英文单词，空格分隔。 ```/ljg-word-flow Obstacle/ljg-word-flow Serendipity Resilience Entropy``` ## 执行 ### 1. 收集单词列表 从用户消息中提取所有英文单词。 ### 2. 处理每个单词 对每个单词，串行执行两步： **步骤 A — 解词（ljg-word）：** 调用 Skill tool 执行 `ljg-word`，传入单词。在对话中输出 Markdown 解析结果。 **步骤 B — 铸信息图（ljg-card -i）：** 以步骤 A 的解析内容为输入，调用 Skill tool 执行 `ljg-card -i`。生成 PNG 文件到 `~/Downloads/`。 ### 3. 多词并行 多个单词时，每个单词启动一个 Agent subagent 并行处理（每个 subagent 内部 A→B 串行）。 ### 4. 汇总报告 ```════ 词卡完成 ═══════════════════════📖 {Word1} 🖼️ ~/Downloads/{Word1}.png 📖 {Word2} 🖼️ ~/Downloads/{Word2}.png...``` ## 关键约束 - 先解词后铸卡，顺序不可逆- ljg-word 和 ljg-card -i 各自的质量标准不变- 信息图内容来自解词结果，不是字典释义