Works with Paperclip
How Ljg Travel fits into a Paperclip company.
Ljg Travel drops into any Paperclip agent that handles this kind of work. Assign it to a specialist inside a pre-configured PaperclipOrg company and the skill becomes available on every heartbeat — no prompt engineering, no tool wiring.
S
SaaS FactoryPaired
Pre-configured AI company — 18 agents, 18 skills, one-time purchase.
$27$59
Explore packSource file
SKILL.md198 linesExpandCollapse
---name: ljg-traveldescription: "Deep travel research workflow for museums and ancient architecture. Input a city name, auto-generates structured knowledge document (org-mode) + portable reference cards (PNG). Covers historical background, museum highlights, archaeological significance, and architectural heritage. Use when user says '旅行研究', '博物馆功课', '古建功课', 'travel research', '出发前功课', or provides a city name with intent to do deep cultural travel preparation."user_invocable: trueversion: "1.0.0"--- # ljg-travel-flow: 旅行研究 一条命令完成：全维度文化研究 → 内容提炼 → org 文档 + 便携卡片。 方法论借鉴考古学 Desk-Based Assessment（DBA）：到达之前，穷尽一切文献证据。 ## 模式 **强制 NATIVE 模式。** 本 workflow 是多 skill 管道（Research → ContentAnalysis → ljg-card），不走 Algorithm 七步流程。 ## 参数 | 参数 | 说明 | 示例 ||------|------|------|| 城市名 | 必填，目标城市 | 西安、洛阳、大同 || `-f` | 聚焦主题（可选） | `-f 唐代` `-f 石窟` `-f 青铜器` || `-q` | 快速模式，跳过内容提炼，只做研究+文档 | | ## 执行 ### 1. 解析参数 从用户消息中提取城市名称和可选参数。如有聚焦主题，后续所有搜索围绕该主题展开。 ### 2. 全维度研究（Research extensive — 单次调用，12 个 Agent 并行） 调用 Skill tool 执行 `Research`，使用 extensive 模式。 **核心设计：不分"知识底图"和"平台发现"两步——它们是同一个研究操作的不同搜索角度。** 12 个 Agent 同时出发，一半做学术/百科研究，一半做平台内容搜索。 **研究提纲（传入 Research 的 prompt）：** ```对「{城市}」进行深度文化旅行研究。这不是旅游攻略，是出发前的考古学式案头研究（Desk-Based Assessment）。 研究覆盖以下维度，每个维度需要中英文双语搜索： **维度 A — 历史分层**该城市经历了哪些重要历史时期？每个时期在这座城市留下了什么物质遗存？朝代更迭如何影响城市格局？ **维度 B — 博物馆重点**该城市有哪些重要博物馆？各博物馆的镇馆之宝和核心馆藏？哪些展品有重大考古意义？必须给出具体文物名称和展厅位置。 **维度 C — 古建遗存**现存哪些重要古建筑和遗址？营造年代、建筑形制、结构特点。哪些是全国重点文物保护单位？看建筑时应关注什么细节（斗拱、彩画、碑刻等）？ **维度 D — 考古发现**该城市及周边有哪些重大考古发现？出土文物现藏于哪些博物馆？发掘过程中有什么重要故事？ **维度 E — 人文脉络**与该城市相关的重要历史人物、文学作品、文化传统。帮助理解这座城市的文化性格。 **维度 F — 深度内容发现**搜索 B站（bilibili.com）、知乎（zhihu.com）、微信公众号（mp.weixin.qq.com）、抖音（douyin.com）、小红书（xiaohongshu.com）上关于该城市博物馆和古建的深度讲解内容。筛选标准：- 要：有知识增量的内容（讲背景、讲工艺、讲考古过程、讲建筑细节）- 不要：纯打卡拍照、纯推荐无分析、广告软文- B站视频优先 10 分钟以上的讲解类- 公众号文章优先有参考文献或明确作者身份的返回内容标题、URL、一句话摘要。 {如有聚焦主题：特别关注与「{聚焦主题}」相关的内容，其他维度作为背景补充。}``` 等待 Research 完成，获得全维度研究结果。 ### 3. 内容提炼（ContentAnalysis — 可选） 如果用户指定了 `-q` 快速模式，跳过此步。 从步骤 2 返回的结果中，提取所有有效 URL（文章链接、视频链接）。 **对每个 URL 并行启动 Agent subagent：** 每个 subagent 调用 Skill tool 执行 `ContentAnalysis`，传入 URL，使用 fast 深度级别，提取核心知识点。 **降级规则：**- 如果 ContentAnalysis 对某个 URL 失败（无法访问、无字幕等），跳过该 URL，不阻塞- 如果所有 URL 都失败，流程不中断——步骤 2 的研究结果已经足够生成文档- ContentAnalysis 是增强层，不是必要层 收集所有成功提炼的内容摘要。 ### 4. 合成 org-mode 文档 将步骤 2（研究结果）和步骤 3（内容提炼，如有）合成为一份结构化 org-mode 文档。 **文档结构：** ```org#+title: {城市}旅行研究#+date: {当前日期}#+filetags: :travel:museum:architecture: * 城市概览 {城市}的文明坐标——为什么值得去，去了看什么。一段话勾勒这座城市在中国文明史中的位置。 * 历史分层** {时期1}（{年代范围}） 核心事件、遗留痕迹、对应可看的实物。** {时期2} ... * 博物馆指南** {博物馆1名称} 地址、开放时间、预约方式（如需要）。*** 镇馆之宝 - {文物名}：{为什么重要} | 看什么细节：{具体观察点}*** 重点展厅 - {展厅名}：{核心看点}*** 容易错过的 - {被忽视但值得看的内容}** {博物馆2名称} ... * 古建遗存** {古建1名称}（{朝代}，{保护级别}） 形制概述。*** 看什么 - {具体观察点1}：{为什么值得注意} - {具体观察点2}** {古建2名称} ... * 考古发现** {遗址/发现1} 发现经过、意义、出土文物现藏地。如果有有趣的发掘故事，讲出来。 * 参观路线** 路线一：{主题名}（{预计时间}） 适合谁：{描述} 1. {地点} → 重点看 {什么}（{停留建议时间}） 2. ...** 路线二：{主题名} ... * 深度内容推荐 从各平台发现的值得在出发前看的内容。** 视频 - [[{URL}][{标题}]] — {一句话摘要}** 文章 - [[{URL}][{标题}]] — {一句话摘要}** 书籍（如有推荐） - {书名} — {为什么值得读}``` **文件命名**：使用 denote naming schema，保存到 `~/Documents/notes/` 目录：`{YYYYMMDDTHHMMSS}==z--{城市}旅行研究.org` **写作要求**：- 每个推荐必须有「为什么看」和「看什么细节」，不许空泛- 语气是给自己写的笔记，不是导游词- 有确切信息写确切的，没有的不编 ### 5. 铸造便携卡片（ljg-card） 从步骤 4 的 org 文档中提取核心内容，铸造两张卡片，**并行执行**： **卡片 A — 城市文明概览（信息图）：** 调用 Skill tool 执行 `ljg-card -i`，输入内容为：城市历史分层 + 核心博物馆清单 + 必看古建清单的精华摘要。一张图看懂这座城市的文明骨架。 **卡片 B — 参观路线速查（长图）：** 调用 Skill tool 执行 `ljg-card -l`，输入内容为：参观路线建议 + 每个地点的核心看点。手机上随时查看。 ### 6. 汇总报告 ```════ 旅行研究完成 ═══════════════════════🏛️ 城市: {城市名}📝 知识文档: {org 文件路径}🖼️ 文明概览卡: {PNG 文件路径}🖼️ 路线速查卡: {PNG 文件路径}📊 研究覆盖: {N}个博物馆 | {M}座古建 | {K}处考古遗址📎 深度内容: {X}个视频 | {Y}篇文章``` ## 关键约束 - 步骤 2 是核心——12 个 Agent 并行覆盖学术研究和平台内容，一次完成- 步骤 3（内容提炼）是增强层，失败不阻塞流程- 步骤 5 的两张卡片之间并行- org 文档是主产出，卡片是衍生产出——文档质量优先- 不产出泛泛的旅游攻略，每个推荐必须有「为什么看」和「看什么细节」- Research 搜索使用中英文双语关键词，扩大覆盖面- 没有确切信息时宁可留空，不编造 ## Known Pitfalls （首次创建，暂无记录。使用中积累。）