Works with Paperclip
How Ljg Paper Flow fits into a Paperclip company.
Ljg Paper Flow drops into any Paperclip agent that handles this kind of work. Assign it to a specialist inside a pre-configured PaperclipOrg company and the skill becomes available on every heartbeat — no prompt engineering, no tool wiring.
S
SaaS FactoryPaired
Pre-configured AI company — 18 agents, 18 skills, one-time purchase.
$27$59
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SKILL.md62 linesExpandCollapse
---name: ljg-paper-flowdescription: "Paper workflow: read papers + cast cards in one go. Takes one or more arxiv links, paper URLs, PDFs, or paper names. For each paper, runs ljg-paper (generates org analysis) then ljg-card -c (generates comic-style card PNG). Use when user says '论文流', 'paper flow', '读论文并做卡片', '论文卡片', or provides multiple papers wanting both analysis and cards."user_invocable: trueversion: "1.0.1"--- # ljg-paper-flow: 论文流 一条命令完成:读论文 → 生成解读 → 铸成卡片。支持多篇并行。 ## 模式 **强制 NATIVE 模式。** 本 workflow 是纯 skill 管道(ljg-paper → ljg-card),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。 ## 参数 | 参数 | 说明 ||------|------|| 无参数 | 对话中已提供的论文链接/文件 || `-l` | 卡片模具改用长图模式(默认 `-c` 漫画) || `-i` | 卡片模具改用信息图模式 | ## 执行 ### 1. 收集论文列表 从用户消息中提取所有论文来源(arxiv URL、PDF 路径、论文名称等)。 ### 2. 并行处理每篇论文 对每篇论文,启动一个 Agent subagent,每个 subagent 按顺序执行两步: **步骤 A — 读论文(ljg-paper):** 调用 Skill tool 执行 `ljg-paper`,传入该论文的来源。等待完成,获得生成的 org 文件路径。 **步骤 B — 铸卡片(ljg-card):** 读取步骤 A 生成的 org 文件,调用 Skill tool 执行 `ljg-card`(默认 `-c`,或按用户指定的模具参数),以 org 文件内容为输入。等待完成,获得 PNG 文件路径。 ### 3. 汇总报告 所有论文处理完成后,汇总输出: ```════ 论文流完成 ═══════════════════════📄 {论文标题1} 📝 解读: {org 文件路径} 🖼️ 卡片: {PNG 文件路径} 📄 {论文标题2} 📝 解读: {org 文件路径} 🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}...``` ## 关键约束 - 每篇论文的两步必须串行(先 paper 后 card),但多篇论文之间并行- ljg-paper 和 ljg-card 各自的质量标准、红线、品味准则不变- 卡片内容来自生成的 org 文件,不是原始论文