Claude Agent Skill · by Larksuite

Lark Vc

Handles Lark video meeting data after meetings end. Searches historical meeting records by keywords, participants, organizers, or meeting rooms. Pulls AI-genera

Install
Terminal · npx
$npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill test-driven-development
Works with Paperclip

How Lark Vc fits into a Paperclip company.

Lark Vc drops into any Paperclip agent that handles this kind of work. Assign it to a specialist inside a pre-configured PaperclipOrg company and the skill becomes available on every heartbeat — no prompt engineering, no tool wiring.

S
SaaS FactoryPaired

Pre-configured AI company — 18 agents, 18 skills, one-time purchase.

$27$59
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SKILL.md143 lines
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---name: lark-vcversion: 1.0.0description: "飞书视频会议:查询会议记录、获取会议纪要产物(总结、待办、章节、逐字稿)。1. 查询已经结束的会议数量或详情时使用本技能(如历史日期| 昨天 | 上周 | 今天已经开过的会议等场景),查询未开始的会议日程使用 lark-calendar 技能。2. 支持通过关键词、时间范围、组织者、参与者、会议室等筛选条件搜索会议记录。3. 获取或整理会议纪要时使用本技能。"metadata:  requires:    bins: ["lark-cli"]  cliHelp: "lark-cli vc --help"--- # vc (v1) **CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理** ## 核心概念 - **视频会议(Meeting)**:飞书视频会议实例,通过 meeting\_id 标识。- **会议记录(Meeting Record)**:视频会议结束后生成的记录,支持通过关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议室。- **会议纪要(Note)**:视频会议结束后生成的结构化文档,包含纪要文档(包含总结、待办、章节)和逐字稿文档。- **妙记(Minutes)**:来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件,支持视频/音频的转写和会议纪要,通过 minute\_token 标识。- **纪要文档(MainDoc)**:AI 智能纪要的主文档,包含 AI 生成的总结和待办,对应 `note_doc_token`。- **用户会议纪要(MeetingNotes)**:用户主动绑定到会议的纪要文档,对应 `meeting_notes`。仅通过 `--calendar-event-ids` 路径返回。- **逐字稿(VerbatimDoc)**:会议的逐句文字记录,包含说话人和时间戳。 ## 核心场景 ### 1. 搜索会议记录1. 仅支持搜索已结束的会议,对于还未开始的未来会议,需要使用 lark-calendar 技能。2. 仅支持使用关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议记录,对于不支持的筛选条件,需要提示用户。3. 搜索结果存在多条数据时,务必注意分页数据获取,不要遗漏任何会议记录。 ### 2. 整理会议纪要1. 整理纪要文档时默认给出纪要文档和逐字稿链接即可,无需读取纪要文档或逐字稿内容。2. 用户明确需要获取纪要文档中的总结、待办、章节产物时,再读取文档获取具体内容。3. 读取智能纪要(`note_doc_token`)内容时,纪要文档的**第一个 `<whiteboard>`** 标签是封面图(AI 生成的总结可视化),应同时下载展示给用户:```bash# 1. 读取纪要内容lark-cli docs +fetch --doc <note_doc_token># 2. 从返回的 markdown 中提取第一个 <whiteboard token="xxx"/> 的 token# 3. 下载封面图到 artifact 目录(和逐字稿同目录,保持产物归拢)#    并非所有纪要都有封面画板,没有 <whiteboard> 标签时跳过即可lark-cli docs +media-download --type whiteboard --token <whiteboard_token> --output ./artifact-<title>/cover```> **产物目录规范**:同一会议的所有下载产物(封面图、逐字稿等)统一放到 `artifact-<title>/` 目录下,不要散落在当前工作目录。 > **纪要相关文档 — 根据用户意图选择:**> - `note_doc_token` → **AI 智能纪要**(AI 总结 + 待办 + 章节)> - `meeting_notes` → **用户绑定的会议纪要**(用户主动关联到会议的文档,仅 `--calendar-event-ids` 路径返回)> - `verbatim_doc_token` → **逐字稿**(完整的逐句文字记录,含说话人和时间戳)— 用户说"逐字稿""完整记录""谁说了什么"时用这个> - 用户说"纪要""总结""纪要内容"时,应同时返回 `note_doc_token` 和 `meeting_notes`(如有)> - 用户意图不明确时,应展示所有文档链接让用户选择,而不是替用户决定 ### 3. 纪要文档与逐字稿链接1. 纪要文档、逐字稿文档与关联的共享文档默认使用文档 Token 返回。2. 仅需要获取文档名称和 URL 等基本信息时,使用 `lark-cli drive metas batch_query` 查询```bash# 学习命令使用方式lark-cli schema drive.metas.batch_query # 批量获取文档基本信息: 一次最多查询 10 个文档lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'```3. 需要获取文档内容时,使用 `lark-cli docs +fetch`。```bash# 获取文档内容lark-cli docs +fetch --doc <doc_token>``` ## 资源关系 ```Meeting (视频会议)├── Note (会议纪要)│   ├── MainDoc (AI 智能纪要文档, note_doc_token)│   ├── MeetingNotes (用户绑定的会议纪要文档, meeting_notes)│   ├── VerbatimDoc (逐字稿, verbatim_doc_token)│   └── SharedDoc (会中共享文档)└── Minutes (妙记) ← minute_token 标识,+recording 从 meeting_id 获取    ├── Transcript (文字记录)    ├── Summary (总结)    ├── Todos (待办)    └── Chapters (章节)``` > **注意**:`+search` 只能查询已结束的历史会议。查询未来的日程安排请使用 [lark-calendar](../lark-calendar/SKILL.md)。>> **优先级**:当用户搜索历史会议时,应优先使用 `vc +search` 而非 `calendar events search`。calendar 的搜索面向日程,vc 的搜索面向已结束的会议记录,支持按参会人、组织者、会议室等维度过滤。>> **路由规则**:如果用户在问“开过的会”“今天开了哪些会”“最近参加过什么会”“已结束的会议”“历史会议记录”,优先使用 `vc +search`。只有在查询未来日程、待开的会、agenda 时才优先使用 [lark-calendar](../lark-calendar/SKILL.md)。> > **特殊情况**: 当用户查询“今天有哪些会议”时,通过 `vc +search` 查询今天开过的会议记录,同时使用 lark-calendar 技能查询今天还未开始的会议,统一整理后展示给用户。 ## Shortcuts(推荐优先使用) Shortcut 是对常用操作的高级封装(`lark-cli vc +<verb> [flags]`)。有 Shortcut 的操作优先使用。 | Shortcut | 说明 ||----------|------|| [`+search`](references/lark-vc-search.md) | Search meeting records (requires at least one filter) || [`+notes`](references/lark-vc-notes.md) | Query meeting notes (via meeting-ids, minute-tokens, or calendar-event-ids) || [`+recording`](references/lark-vc-recording.md) | Query minute_token from meeting-ids or calendar-event-ids | - 使用 `+search` 命令时,必须阅读 [references/lark-vc-search.md](references/lark-vc-search.md),了解搜索参数和返回值结构。- 使用 `+notes` 命令时,必须阅读 [references/lark-vc-notes.md](references/lark-vc-notes.md),了解查询参数、产物类型和返回值结构。- 使用 `+recording` 命令时,必须阅读 [references/lark-vc-recording.md](references/lark-vc-recording.md),了解查询参数和返回值结构。 ## API Resources ```bashlark-cli schema vc.<resource>.<method>   # 调用 API 前必须先查看参数结构lark-cli vc <resource> <method> [flags] # 调用 API``` > **重要**:使用原生 API 时,必须先运行 `schema` 查看 `--data` / `--params` 参数结构,不要猜测字段格式。 ### meeting   - `get` — 获取会议详情(主题、时间、参会人、note_id) ```bash# 获取会议基础信息:不包含参会人列表lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>"}'  # 获取会议基础信息:包含参会人列表lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id": "<meeting_id>", "with_participants": true}'``` ### minutes(跨域,详见 [lark-minutes](../lark-minutes/SKILL.md))   - `get` — 获取妙记基础信息(标题、时长、封面);查询纪要**内容**请用 `+notes --minute-tokens <minute-token>` ## 权限表 | 方法 | 所需 scope ||------|-----------|| `+notes --meeting-ids` | `vc:meeting.meetingevent:read`、`vc:note:read` || `+notes --minute-tokens` | `vc:note:read`、`minutes:minutes:readonly`、`minutes:minutes.artifacts:read`、`minutes:minutes.transcript:export` || `+notes --calendar-event-ids` | `calendar:calendar:read`、`calendar:calendar.event:read`、`vc:meeting.meetingevent:read`、`vc:note:read` || `+recording --meeting-ids` | `vc:record:readonly` || `+recording --calendar-event-ids` | `vc:record:readonly`、`calendar:calendar:read`、`calendar:calendar.event:read` || `+search` | `vc:meeting.search:read` || `meeting.get` | `vc:meeting.meetingevent:read` |