Install
Terminal · npx$
npx skills add https://github.com/inferen-sh/skills --skill infsh-cliWorks with Paperclip
How Smart Search fits into a Paperclip company.
Smart Search drops into any Paperclip agent that handles this kind of work. Assign it to a specialist inside a pre-configured PaperclipOrg company and the skill becomes available on every heartbeat — no prompt engineering, no tool wiring.
S
SaaS FactoryPaired
Pre-configured AI company — 18 agents, 18 skills, one-time purchase.
$27$59
Explore packSource file
SKILL.md156 linesExpandCollapse
---name: smart-searchdescription: 基于 opencli 命令的智能搜索路由器。当用户想要搜索、查询、查找或研究信息时，尤其是涉及指定网站、社交媒体、技术资料、新闻、购物、旅游、求职、金融或中文内容时，务必使用此 skill--- # 智能搜索路由器 根据话题和场景，将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令，而是先定位数据源，再让 Agent 通过 `opencli` 自己读取实时帮助，避免文档漂移。 ## 强制预检 每次使用前，必须先做下面两步： - 运行 `opencli list -f yaml`- 用 live registry 确认候选站点是否存在，并检查 `strategy`、`browser`、`domain` 选定站点后，必须再做下面两步： - 运行 `opencli <site> -h` 查看该站点有哪些子命令- 若已锁定某个子命令，再运行 `opencli <site> <command> -h` 查看参数、输出列、策略 不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名；以 `opencli ... -h` 的实时输出为准。 ## 主路由规则 只使用这一条规则，不再维护多套优先级： 1. 当用户明确指定网站、平台或数据源时，直接使用对应网站。2. 当用户没有指定网站时，优先只选择一个 AI 源：`grok`、`doubao`、`gemini` 三选一。3. 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时，再补充 1-2 个专用源。 ## 单题预算与频率限制 把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解；同一轮追问、澄清、补充条件，若核心问题未变，仍算同一题。 先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后，立刻更新： - `site`- `query`- `count`- `status` 计数规则： - `opencli list -f yaml`、`opencli <site> -h`、`opencli <site> <command> -h` 属于预检与帮助，不计入搜索次数- 一次真正的 `opencli <site> ...` 搜索/查询执行，计为该站点 1 次调用- 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败，也算 1 次调用，不要无限重试 频率上限： - AI 站点硬限制：同一题内，每个 AI 站点最多调用 1 次- 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点，不要把多个 AI 站点串成常规流程- 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时，才可以额外调用其他 AI 站点；但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次- 非 AI 站点默认最多调用 2 次- 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由，例如第一次结果过宽，需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定- 非 AI 站点不要进行第 3 次调用；若信息仍不足，停止扩搜并明确说明缺口 触发限频后的处理： - 记录：「已跳过：<site> 达到频率上限」- 优先改用其他同类站点- 若没有合适替代源，则直接基于已收集信息回答，并说明覆盖范围与缺口 ## 查询结束汇报 每次查询结束后，回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”，至少包含下面三项： - 使用了什么网站搜索- 每个网站搜了什么词- 每个网站搜了几次 如果有被限频跳过的站点，也要明确写出。 建议使用下面的固定格式： ```md搜索摘要- 网站：<site1> | 查询词：<term1> | 次数：<n>- 网站：<site2> | 查询词：<term2>；<term3> | 次数：<n>- 已跳过：<site3>，原因：达到频率上限``` ## AI 源选择 - `grok` 适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。- `doubao` 适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。- `gemini` 适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。 如果用户没有指定网站，默认先判断语言和语境，再从这三个里只选一个。 一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询，就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足，优先补专用源，不要反复追打同一个 AI 站点。 ## AI 查询词建议 当使用 AI 源时，不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。 - 主题 用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。- 目标 想要什么结果，例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。- 限定条件 语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。 优先使用下面这种表达方式： - `<主题> + <你要回答的问题>`- `<主题> + <时间范围/地区/语言>`- `<主题> + <平台或来源范围>`- `<主题> + <输出要求>` 避免只输入： - 单个名词- 没有时间范围的热点问题- 没有地区限制的购物、求职、旅游问题- 没有平台限制的社交媒体问题 ## 专用源补充时机 当出现以下任一情况时，再补充专用源： - AI 给出的是摘要，但你需要原始帖子、原始视频、原始商品或原始职位结果- AI 覆盖面不足，漏掉垂直站点信息- 需要更高权威性或更强领域相关性- 用户明确要求“从某个平台找” 单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源，避免结果过载。 ## 处理不可用的源 当站点不可用时： - 不要因为单个源失败而中止整个搜索- 记录：「已跳过：<site> 不可用」- 回退到同类其他站点，或回退到一个 AI 源- 始终以 `opencli list -f yaml` 与 `opencli <site> -h` 的实际结果为准 不要假设任何站点“绝对可用”。即使是公开站点，也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。 ## 参考文件 根据需要读取对应文件： - **`references/sources-ai.md`** — AI 默认源- **`references/sources-tech.md`** — 技术 / 学术- **`references/sources-social.md`** — 社交媒体- **`references/sources-media.md`** — 媒体 / 娱乐- **`references/sources-info.md`** — 资讯 / 知识- **`references/sources-shopping.md`** — 购物- **`references/sources-travel.md`** — 旅游- **`references/sources-other.md`** — 其他垂直源 只读与当前查询相关的文件，无需全部加载。